Người ta thấy rằng các nghiên cứu về tác động của yếu tố con người đến cuộc sống hàng ngày của chúng ta ngày càng gia tăng, trong số những thứ do công nghệ thông tin thế hệ thứ tư mang lại cho chúng ta, dự đoán rằng các cá nhân sẽ tương tác với máy tính hơn là con người. sự tiến bộ của công nghệ và sự phát triển của các hệ thống cùng với nó. Nội dung chính của sự tương tác trong các hệ thống thông minh được phát triển bao gồm nhận dạng cá nhân, tính chính xác của hồ sơ và nhận dạng.
Khi được xác nhận rằng hồ sơ hoặc cá nhân đã được đăng ký chính xác, mục đích của việc sử dụng các hệ thống này sẽ được thực hiện. Tuy nhiên, trong các hệ thống được sử dụng này, có những vấn đề như quên mật khẩu, đánh cắp mật khẩu và hết thời gian cũng do con người gây ra. nhận dạng khuôn mặt đã tăng cường công việc trên các hệ thống.
Từ sinh trắc học có nguồn gốc từ các từ “bio” (sự sống) và “metron” (đo lường) và là môn khoa học đo lường và phân tích thống kê dữ liệu sinh học. Hệ thống sinh trắc học cũng có thể được định nghĩa là hệ thống điều khiển bằng máy tính được phát triển để nhận dạng các cá nhân bằng cách nhận biết các đặc điểm thể chất, hành vi và chuyển động của họ. Lý do chính tại sao hệ thống sinh trắc học được sử dụng trong nhận dạng là vì sinh học của con người là duy nhất, mỗi người có những đặc điểm riêng. Mặc dù không thể có đặc điểm sinh học tương tự dành riêng cho mỗi người, nhưng rất khó để người khác sử dụng và bắt chước chúng, vì con người không có đặc điểm tương tự nên không thể sử dụng và kích hoạt các hồ sơ này. . Vì vậy, hệ thống nhận dạng sinh trắc học là giải pháp hiệu quả và dứt điểm nhất trong những lĩnh vực cần bảo mật. Hệ thống sinh trắc học về cơ bản hoạt động bằng cách nhận dạng các đặc điểm thể chất hoặc hành vi của một người mà người đó chỉ có, không thể thay đổi và phân biệt người đó với những người khác. Để tóm tắt các hệ thống nhận dạng sinh trắc học, hệ thống sinh trắc học là hệ thống hai giai đoạn bao gồm nhận dạng và xác minh. Trong phần nhận dạng, các bản ghi được thu thập và các bản ghi này được chuyển đổi thành một mã duy nhất và duy nhất dành riêng cho người đó và được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Trong phần xác minh, các hồ sơ thu thập này sẽ được so sánh ngay lập tức với người có liên quan và đưa ra kết luận.
Các phương pháp được sử dụng phổ biến nhất trong hệ thống nhận dạng sinh trắc học được liệt kê dưới đây.
- Nhận dạng khuôn mặt
- nhận dạng mống mắt
- Nhận dạng vân tay
- Nhận dạng hình học bàn tay
- Nhận diện giọng nói
Nhận dạng khuôn mặt là một chủ đề nhận dạng hình ảnh được ưa chuộng và ngày càng có tầm quan trọng ngày càng tăng. nhận dạng khuôn mặt và dấu vân tay Đó là một nhiệm vụ mà bộ não con người thực hiện mà không gặp nhiều khó khăn. Khuôn mặt con người có những đặc điểm rất đặc biệt và bộ não con người sử dụng thông tin hình ảnh trên khuôn mặt làm thông tin nhận dạng sinh trắc học. Bộ não con người có cấu trúc phức tạp và do đó rất khó phân tích. Tuy nhiên, các mô phỏng có thể được thực hiện để học tập, đây là chức năng cơ bản nhất của não.
Các thuật toán máy tính đã được phát triển để mô phỏng các chức năng cơ bản của não trong nhận dạng khuôn mặt. Vấn đề nhận dạng khuôn mặt có thể được định nghĩa là việc xác định hoặc xác minh một cá nhân bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu chứa hình ảnh khuôn mặt của những người đã biết, với hình ảnh khuôn mặt được đưa ra làm đầu vào. Hệ thống nhận dạng khuôn mặt đăng ký và xử lý con người. Do những tiến bộ trong công nghệ và nhu cầu ngày càng tăng về các ứng dụng sử dụng nhận dạng khuôn mặt, nghiên cứu trong lĩnh vực này đã tăng lên nhanh chóng trong những năm gần đây. Nhận dạng khuôn mặtHYPERLINK “https://www.perkotek.com/yuz-tanima-sistemi” Hình ảnh nghiêng của hình ảnh gốc đã được sử dụng trong quy trình hệ thống. Một số giá trị thuộc tính nhất định được tạo ra từ biểu đồ kết quả. Nhận dạng khuôn mặt được thực hiện bằng cách sử dụng các giá trị đặc trưng thu được trong mạng nơ ron nhân tạo. Các thử nghiệm đã chỉ ra rằng phương pháp được phát triển đã thành công trong việc nhận dạng khuôn mặt.
Hệ thống cửa quay và nhận dạng khuôn mặt được sử dụng ở đâu?
Nó được sử dụng trong nhiều lĩnh vực như công ty, công cộng và tổ chức, Nhà máy, Bệnh viện, Phòng thí nghiệm, Cơ sở giáo dục, Trung tâm thể thao, Hệ thống theo dõi thành viên, Hệ thống xác thực người dùng, Ký túc xá sinh viên, Cơ sở giảng dạy tư nhân, Trường đại học, Khách sạn và Cửa hàng.
Giám sát các thành viên trong phòng tập thể dục và ngăn chặn những người không phải là thành viên ra vào, garô hệ thống và nhiều lĩnh vực tương tự. Đối mặt với SIÊU LIÊN KẾT “https://www.perkotek.com/yuz-okuma-cihazi/”okuma Các khuôn mặt được ghi lại trên thiết bị và các điểm tham chiếu của chúng được chuyển đổi thành dữ liệu số bằng thuật toán sẽ được ghi lại trong cơ sở dữ liệu hệ thống. Ngay sau khi khuôn mặt được quét lại, quá trình nhận dạng khuôn mặt sẽ diễn ra trong khoảng thời gian rất ngắn là 1 giây và quá trình xác minh dữ liệu sẽ được thực hiện. Các hệ thống này không yêu cầu thời gian chờ đợi lâu. Chúng là những sản phẩm rất có hệ thống và tiện lợi. Dữ liệu đã được xác minh sẽ được chuyển đến chương trình mong muốn với sự trợ giúp của API.
Mục đích sử dụng: Nó có thể được sử dụng để lấy thời gian ra vào của nhân viên, từ đó tính toán bảng lương và đưa ra các khoản phí. Những thiếu sót về thời gian nhận và trả phòng được tính toán và hiển thị trong hệ thống và được phản ánh trong giá cả. Đây là một hệ thống rất đáng tin cậy và dễ dàng để theo dõi nhân viên ra vào.
Hãy là người đầu tiên nhận xét