Lượng khí thải carbon sẽ giảm nhờ 'trí tuệ nhân tạo'

Tiếp tục công việc hết tốc lực vì một thế giới bền vững và các quy trình sản xuất hiệu quả hơn, Dự án Tối ưu hóa Màu sắc Thủy tinh (CROP) của Şişecam với Trí tuệ Nhân tạo và Phương pháp Học máy sẽ loại bỏ các vấn đề về màu sắc xảy ra trong quá trình sản xuất và giảm tỷ lệ lãng phí trong sản xuất cũng như lượng carbon tạo ra. khí thải.

Trong phạm vi dự án mà Şişecam là đối tác liên doanh với Đại học Koç, Viện Trí tuệ Nhân tạo TÜBİTAK và Analythinx Bilişim Hizmetleri, cơ sở hạ tầng sẽ được phát triển để giảm thiểu sự khác biệt về màu sắc và xác định nguyên nhân gốc rễ của các vấn đề có thể xảy ra liên quan đến màu sắc trong sản xuất thủy tinh với các mô hình trí tuệ nhân tạo và đưa ra các gợi ý giải pháp nhanh chóng. .

Với dự án được phát triển nhằm nâng cao chất lượng màu sắc trong ngành kính, nhằm mục đích tích hợp công nghệ và kiến ​​thức trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo vào sản xuất và đóng góp vào tri thức quốc gia.

Dự án, công trình đầu tiên sẽ bắt đầu tại nhà máy Thủy tinh Şişecam Eskişehir, sẽ kéo dài 2 năm.

Sau khi hoàn thành dự án, một lần nữa chứng tỏ giá trị mà Şişecam gắn liền với sự đổi mới và phát triển không ngừng, dự kiến ​​sẽ có tác động lớn bằng cách chuyển thông tin thu được đến các nhà máy khác.