TÜBİTAK BİLGEM và MEXT bắt đầu nghiên cứu điều khiển bộ xương ngoài bằng cách phân loại tín hiệu EEG thu thập được từ não người bằng các phương pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo.
Điện não đồ (EEG) là phương pháp đo sự thay đổi điện thế nhịp nhàng liên tục xảy ra tự phát trong quá trình hoạt động của não với các điện cực đặt trên da đầu / vùng da không có tóc.
Điện não đồ là một trong những phương pháp được sử dụng để đo lường hoạt động trong não. Thực tế là nó không xâm lấn và dễ dàng thu thập dữ liệu đã mở đường cho sự phát triển của hệ thống giao diện máy tính não (BCI) sử dụng tín hiệu điện não đồ.
Hệ thống BCI về cơ bản dựa trên việc chuyển đổi hoạt động điện của não thành các lệnh truyền đến các thiết bị ở thế giới bên ngoài bằng cách sử dụng tín hiệu điện não đồ. Các hệ thống BCI ngày nay tìm thấy các lĩnh vực ứng dụng và nghiên cứu trong điều khiển bộ phận giả và thiết bị trợ giúp, đo tâm trạng và nhận thức. Bộ xương ngoài, được sử dụng như một vật trợ giúp để tăng năng lực của con người trong các tình huống mà khối lượng công việc thể chất cường độ cao, cũng là một lĩnh vực ứng dụng cho các hệ thống BCI trong bối cảnh này.
Trong bối cảnh này, các nghiên cứu đã được bắt đầu để thu thập các tín hiệu EEG từ người trong quá trình nâng các vật nặng khác nhau bằng bộ xương ngoài được sử dụng trong cơ sở hạ tầng nhà máy thông minh MEXT.
Do đó, việc sử dụng tín hiệu điện não đồ đang được nghiên cứu để đạt được công nghệ có thể đeo được để kiểm soát bộ xương ngoài.
Hãy là người đầu tiên nhận xét