Trường Đại học Cận Đông Giảng viên Khoa Công trình PGS.TS. Dr. Sertan Serte đã nhận được giải thưởng nhà nghiên cứu xuất sắc nhất tại "Giải thưởng nghiên cứu các bệnh truyền nhiễm quốc tế 19" với thuật toán dựa trên trí tuệ nhân tạo xác định mức độ hấp thụ COVID-2022 trong cơ thể thông qua hình ảnh chụp cắt lớp ba chiều!
Nhận giải thưởng nhà nghiên cứu xuất sắc nhất trong “Giải thưởng Nghiên cứu Các bệnh Truyền nhiễm Quốc tế 2022” do Tạp chí Quốc tế Pencis trao tặng, nổi bật với các tạp chí được bình duyệt quốc tế được xuất bản đặc biệt trong lĩnh vực y học và kỹ thuật, PGS. Dr. Sertan Serte "Học sâu để chẩn đoán COVID-19 bằng cách sử dụng quét CT 3D" cũng đã được xuất bản trên tạp chí Máy tính trong Sinh học và Y học hiệu quả cao.
Mặc dù các phương pháp phổ biến nhất được sử dụng để chẩn đoán COVID-19 hiện nay là PCR và bộ kháng nguyên, việc chẩn đoán xác định bệnh ở giai đoạn nặng được thực hiện thông qua chụp cắt lớp phổi của bệnh nhân. Mặc dù ảnh chụp cắt lớp ba chiều thay đổi tùy theo thiết bị chụp ảnh cắt lớp, nhưng chúng được hình thành bởi sự kết hợp của hàng trăm khung hình. Vì vậy, phải mất nhiều thời gian để đưa ra kết luận bằng cách phân tích từng khung hình riêng lẻ, bằng mắt thường của từng bệnh nhân. Ngoài ra, khi có sự tham gia của con người, khả năng sai sót sẽ tăng lên.
Trường Đại học Cận Đông Giảng viên Khoa Công trình PGS.TS. NS. Mặt khác, thuật toán dựa trên trí thông minh nhân tạo do Sertan Serte phát triển cho thấy tác động của SARS-CoV-19, nguyên nhân gây ra COVID-2, trên cơ thể trong thời gian ngắn hơn nhiều với độ chính xác cao.
PGS. Dr. Sertan Serte: “Thật vinh dự cho công việc của tôi khi nhận được sự quan tâm của quốc tế và nhận được giải thưởng nhà nghiên cứu xuất sắc nhất tại Giải thưởng Nghiên cứu Các bệnh Truyền nhiễm Quốc tế 2022.”
Trường Đại học Cận Đông Khoa Công trình Thành viên PGS.TS. Dr. Sertan Serte nhấn mạnh rằng các ứng dụng dựa trên trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển trong lĩnh vực y tế, cũng như trong nhiều lĩnh vực khác. Thu hút sự chú ý với công trình cho phép chẩn đoán xác định COVID-19 và xác định bệnh liên quan đến bộ phận nào của cơ thể, PGS. Dr. Sertan Serte cho biết, “Các ứng dụng được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo và sự phát triển của các công nghệ sáng tạo là một trong những ưu tiên quan trọng nhất của Đại học Cận Đông. Thật vinh dự cho công việc của tôi khi nhận được sự quan tâm của quốc tế và nhận được giải thưởng nhà nghiên cứu xuất sắc nhất tại Giải thưởng Nghiên cứu Các bệnh Truyền nhiễm Quốc tế 2022.
Hãy là người đầu tiên nhận xét