Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là gì? Xử lý ngôn ngữ tự nhiên được sử dụng là gì?

Ngôn ngữ giúp mọi người hiểu nhau và thể hiện bản thân, là một công cụ giao tiếp quan trọng và không thể thiếu. Có hơn 7.000 ngôn ngữ trên thế giới và mỗi ngôn ngữ đều có những điểm khác biệt riêng. Mặt khác, sự phát triển của công nghệ đã làm cho con người không chỉ cần sự đồng thuận với nhau mà còn với cả máy móc. Việc tăng cường mối quan hệ giữa con người và thế giới máy tính, là một phần quan trọng trong cuộc sống của con người là rất quan trọng. Tại thời điểm này, NLP (Công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên), giúp con người và trí tuệ nhân tạo dễ hiểu hơn, lấp đầy khoảng cách giữa giao tiếp của con người và hiểu biết của máy tính. Vậy xử lý ngôn ngữ tự nhiên là gì?

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) là gì?

"Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là gì?" Để trả lời câu hỏi, cần biết sự khác biệt giữa ngôn ngữ tự nhiên và ngôn ngữ máy. Các ngôn ngữ được mọi người sử dụng như tiếng Thổ Nhĩ Kỳ, tiếng Anh, tiếng Nga và tiếng Đức được xác định là ngôn ngữ tự nhiên. Mặt khác, máy tính sử dụng ngôn ngữ lập trình được gọi là ngôn ngữ máy. Ngôn ngữ lập trình không được tạo thành từ các từ, mà là hàng nghìn sự kết hợp khác nhau của các số "0" và "1". Xử lý ngôn ngữ tự nhiên được định nghĩa là một nhánh phụ của trí tuệ nhân tạo, cho phép kết nối giữa con người và máy tính bằng cách chuyển đổi ngôn ngữ của con người thành một định dạng mà máy tính có thể hiểu được. Trí tuệ nhân tạo sử dụng kỹ thuật Xử lý ngôn ngữ tự nhiên để cho phép máy tính hiểu và diễn giải ngôn ngữ của con người.

Kết hợp ngôn ngữ học máy tính và khoa học máy tính, NLP sử dụng hai kỹ thuật chính: phân tích cú pháp và ngữ nghĩa. Sự sắp xếp các từ trong một câu phù hợp với ngữ pháp được gọi là cú pháp. Phân tích ngữ nghĩa là nghiên cứu nghĩa của từ bằng cách nhóm chúng lại. Công nghệ Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên phân tích cấu trúc và ý nghĩa của câu bằng cách sử dụng hai kỹ thuật này. Tuy nhiên, phân tích ngôn ngữ nói và viết là một quá trình phức tạp và khó khăn.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bất kể thuật ngữ, xử lý ngôn ngữ được sử dụng trong cuộc sống hàng ngày và chuyển các từ được nói thành dữ liệu có cấu trúc. Những dữ liệu này thường là các nguồn thông tin như văn bản, hình ảnh và video. NLP sử dụng các thuật toán đặc biệt để xử lý và hiểu dữ liệu này.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên được sử dụng là gì?

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, có cấu trúc đa ngành, nơi trí tuệ nhân tạo, khoa học dữ liệu, khoa học máy tính và ngôn ngữ học kết hợp với nhau, có nhiều mục đích sử dụng. Nó có thể được sử dụng trong nhiều lĩnh vực mà yếu tố con người được đặt lên hàng đầu như ngân hàng, bảo hiểm, y tế, quảng cáo, quan hệ công chúng, xuất bản. Các ví dụ sau có thể được đưa ra cho các lĩnh vực ứng dụng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên:

• Dịch máy: Với các ứng dụng như Google Translate, Yandex Translate, các bản dịch có thể được thực hiện từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác bằng kỹ thuật NLP.
• Nhận diện giọng nói: Tín hiệu giọng nói có thể trở nên có ý nghĩa với NLP, như trong các ứng dụng Apple Siri, Trợ lý Google.
• Kiểm tra chính tả: Văn bản được viết bằng bất kỳ ngôn ngữ nào cũng có thể được kiểm tra ngữ pháp bằng công nghệ NLP.
• Tóm tắt văn bản: Thông tin tóm tắt có thể được trích xuất từ ​​các văn bản dài và khó bằng NLP.
• Trả lời câu hỏi: Các câu hỏi của khách hàng về trang web mua sắm, ngân hàng hoặc công ty có thể được trả lời bằng NLP.

Lợi ích của Công nghệ NLP

Những lợi ích và khả năng của công nghệ NLP là khá rộng rãi. Những lợi ích chính của công nghệ Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên có thể được liệt kê như sau:

• Bạn có thể chỉnh sửa CV của những người đã ứng tuyển vào công ty của bạn để xin việc bằng NLP. Ví dụ, những người tốt nghiệp đại học X hoặc biết ngôn ngữ Z có thể được ưu tiên trong quá trình xin việc.
• Bạn có thể làm cho thư của mình có tổ chức hơn với sự trợ giúp của NLP. Bạn có thể loại bỏ những e-mail không mong muốn ra khỏi hộp thư đến và bạn có thể chuẩn bị các thư mục riêng cho những e-mail quan trọng đối với bạn.
• Hầu hết dữ liệu trên Internet được tạo bằng ngôn ngữ của con người. Phân tích dữ liệu có thể được thực hiện với NLP. Phân tích cảm xúc có thể trở nên khả thi, đặc biệt là với biểu tượng cảm xúc hoặc những từ mà khách hàng sử dụng về doanh nghiệp.
• Hiệu quả có thể được tăng lên bằng cách cải thiện quy trình tài liệu của các công ty. Đồng thời, độ chính xác của tài liệu có thể được cải thiện nhờ NLP.
• Các công ty được phát triển với NLP để hỗ trợ khách hàng sohbet Anh ấy có thể sử dụng ủng của mình.