Đại học Cận Đông đã phát triển một thuật toán dựa trên trí tuệ nhân tạo để xác định mức độ Covid-19 tham gia vào cơ thể thông qua hình ảnh chụp cắt lớp ba chiều.
Các ứng dụng dựa trên trí tuệ nhân tạo có tiềm năng đáng kể để tạo ra những thay đổi lớn trong quy trình chẩn đoán và điều trị truyền thống của hệ thống y tế. Trường Đại học Cận Đông Giảng viên Khoa Công trình PGS.TS. NS. Thuật toán dựa trên trí tuệ nhân tạo do Sertan Serte phát triển, xác định mức độ tham gia của Covid-19 vào cơ thể thông qua hình ảnh chụp cắt lớp ba chiều, cũng đang bắt đầu một kỷ nguyên mới trong quá trình chẩn đoán và điều trị của Covid-19.
Ngày nay, các phương pháp phổ biến nhất được sử dụng để chẩn đoán Covid-19 là PCR và bộ dụng cụ kháng nguyên. Tuy nhiên, ở giai đoạn nặng, việc chẩn đoán xác định bệnh được thực hiện thông qua hình ảnh chụp cắt lớp phổi của bệnh nhân. Mặc dù hình chụp cắt lớp ba chiều thay đổi tùy theo thiết bị chụp cắt lớp, nhưng chúng được hình thành bởi sự kết hợp của hàng trăm khung hình. Do đó, phải mất nhiều thời gian để đưa ra kết luận bằng cách phân tích từng khung hình riêng lẻ, bằng mắt thường của từng bệnh nhân. Ngoài ra, khi có sự tham gia của con người, khả năng sai sót sẽ tăng lên.
Trường Đại học Cận Đông Giảng viên Khoa Công trình PGS.TS. NS. Mặt khác, thuật toán dựa trên trí thông minh nhân tạo do Sertan Serte phát triển cho thấy tác động của SARS-CoV-19, nguyên nhân gây ra COVID-2, trên cơ thể trong thời gian ngắn hơn nhiều với độ chính xác cao.
PGS. NS. Bài báo khoa học mà họ chuẩn bị về thuật toán dựa trên trí tuệ nhân tạo do Serte phát triển cũng đã thu hút sự chú ý của Tổ chức Y tế Thế giới. Trường Đại học Cận Đông Giảng viên Khoa Công trình PGS.TS. NS. Giáo sư Sertan Serte tại Đại học Đông Địa Trung Hải. NS. Bài báo “Học sâu để chẩn đoán COVID-19 bằng cách sử dụng chụp CT 3D”, đồng tác giả với Hasan Demirel, nằm trong phần mà Tổ chức Y tế Thế giới nêu bật các ấn phẩm liên quan đến COVID-19.
PGS. NS. Sertan Serte: “Nhờ phần mềm sử dụng thuật toán dựa trên trí thông minh nhân tạo mà chúng tôi đã phát triển, các bác sĩ và bác sĩ X quang sẽ có thể lập kế hoạch cho quá trình chẩn đoán và điều trị COVID-19 nhanh hơn nhiều và bằng cách giảm thiểu biên độ sai số.”
Nhấn mạnh rằng nhiều nhà nghiên cứu trong Đại học Cận Đông đang nghiên cứu các ứng dụng dựa trên trí tuệ nhân tạo, Khoa Công trình Đại học Cận Đông Thành viên PGS.TS. NS. Sertan Serte nói rằng ông cũng đang nghiên cứu các ứng dụng dựa trên trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng trong lĩnh vực y tế. Nói rằng họ đã chuyển nhiều dự án mà họ đã và đang thực hiện cùng với COVID-19 đến khu vực này để giảm bớt những tác động của đại dịch, PGS. NS. Serte nói: “Nhờ phần mềm sử dụng thuật toán dựa trên trí tuệ nhân tạo mà chúng tôi đã phát triển, các bác sĩ và bác sĩ X-quang sẽ có thể lập kế hoạch cho quá trình chẩn đoán và điều trị COVID-19 nhanh hơn nhiều và bằng cách giảm thiểu biên độ sai sót,” Serte nói.
PGS. NS. Özüm Tunçyürek: “PGS. NS. Các ứng dụng dựa trên trí tuệ nhân tạo, trong đó Sertan Serte đã nêu một ví dụ rất quan trọng, sẽ tiếp quản một phần lớn khối lượng công việc, đặc biệt là trong lĩnh vực X quang, từ con người trong tương lai gần ”.
Đại học Cận Đông Bộ môn X quang Trưởng Bộ môn PGS.TS. NS. Özüm Tunçyürek nhấn mạnh rằng các ứng dụng dựa trên trí tuệ nhân tạo sẽ tạo ra những thay đổi căn bản về phương pháp chẩn đoán và điều trị trong lĩnh vực y tế. PGS. NS. Özüm Tunçyürek; PGS. NS. Ông nói rằng các ứng dụng dựa trên trí tuệ nhân tạo, trong đó Sertan Serte đưa ra một ví dụ rất quan trọng, có thể sẽ tiếp nhận một phần lớn khối lượng công việc, đặc biệt là trong lĩnh vực X quang, từ con người trong tương lai gần. PGS. NS. Özüm Tunçyürek cho biết, “Vào đầu đợt bùng phát dịch COVID-19, các bác sĩ X quang không có kinh nghiệm để xác định và chẩn đoán ảnh hưởng của căn bệnh mới này. Kinh nghiệm này chỉ đạt được khi quan sát những ảnh hưởng của bệnh đối với những người trong quá trình này. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo không cần kinh nghiệm. Vì lý do này, các ứng dụng dựa trên trí tuệ nhân tạo được phát triển sẽ là trợ thủ đắc lực nhất của các bác sĩ trong nhiều lĩnh vực, không riêng gì COVID-19.
Hãy là người đầu tiên nhận xét