Khai thác dữ liệu là quá trình khai thác thông tin và thu được thông tin hữu ích từ dữ liệu quy mô lớn. Nó cũng có thể được định nghĩa là việc tìm kiếm các mối tương quan có thể cho phép chúng ta đưa ra dự đoán về tương lai với lượng lớn dữ liệu bằng chương trình máy tính.
Ngày nay, với sự phát triển của công nghệ, thời gian sử dụng internet, sao lưu tài liệu, e-mail, video và ảnh ngày càng tăng và khái niệm về dữ liệu lớn ngày càng trở nên quan trọng. Điều này có nghĩa là số lượng dữ liệu đang tăng lên từng ngày. Vì vậy, việc có quá nhiều dữ liệu có ý nghĩa gì nếu không xử lý nó?
Để hiểu rõ hơn về khái niệm khai thác dữ liệu và có ý tưởng về chủ đề này, trước tiên bạn cần nhớ ý nghĩa của các từ dữ liệu, thông tin và kiến thức cũng như định nghĩa khai thác dữ liệu trong khuôn khổ này.
Dữ liệu, theo định nghĩa chung nhất, có nghĩa là bản ghi thô, chưa được xử lý. Có thể đưa ra nhận xét về những hồ sơ này nhưng không thể có được thông tin rõ ràng. Ví dụ; Các khái niệm như tên người, số điện thoại, điểm trung bình đều là dữ liệu.
Thông tin có thể được thể hiện dưới dạng các mẩu thông tin thu được nhờ tổ chức và phân loại dữ liệu. Nói cách khác, có thể nói rằng dữ liệu có ý nghĩa và thông tin xuất hiện. Ví dụ; Các khái niệm như tên của những đứa trẻ sinh ra trong 5 năm qua và điểm trung bình của năm ngoái đều là thông tin.
Dữ liệu đã được chuyển đổi thành thông tin và có ý nghĩa nhờ phân tích và tổng hợp được định nghĩa là thông tin. Thông tin có hiệu quả trong quá trình ra quyết định. Ví dụ; Tuyên bố cho rằng số trẻ sơ sinh có tên Ayşe đã tăng gấp đôi trong ba năm qua so với những năm trước được coi là thông tin.
Khai thác dữ liệu là gì?
Thậm chí chỉ trong một ngày, rất nhiều dữ liệu được thu thập trên khắp thế giới. Mặc dù một số dữ liệu này có ý nghĩa trong việc biến thành thông tin và kiến thức, nhưng một số dữ liệu lại không hoạt động. Nói cách khác, dữ liệu phải được xử lý để làm cho nó có ý nghĩa và có thể sử dụng được. Công việc được thực hiện bởi hệ thống phần mềm với hàng triệu dữ liệu để thu được dữ liệu có giá trị được gọi là khai thác dữ liệu. Với khai thác dữ liệu, có thể thiết lập kết nối giữa dữ liệu có sẵn và đưa ra dự đoán dựa trên dữ liệu này trong các quy trình tiếp theo.
Mục đích chính của khai thác dữ liệu là xử lý và tạo ra dữ liệu có thể sử dụng được bằng các phương pháp nhất định, bằng cách tách dữ liệu có thể hữu ích cho các tổ chức và cá nhân và cung cấp sự cải thiện từ dữ liệu không hoạt động.
Quá trình khai thác dữ liệu hoạt động như thế nào?
Mặc dù việc khai thác dữ liệu khác nhau tùy thuộc vào kích thước của thông tin mong muốn được truy cập và các quy trình cần thiết cho việc này, nhưng nhìn chung nó diễn ra như sau:
- Đầu tiên, ngăn xếp dữ liệu được phát hiện và tính bảo mật của ngăn xếp này được đảm bảo.
- Dữ liệu vô dụng và vô nghĩa sẽ bị xóa.
- Dữ liệu còn lại được tích hợp và chuyển đổi.
- Người khai thác dữ liệu nhóm dữ liệu bằng các phương pháp như phân cụm, cây hỗ trợ quyết định và phân loại phù hợp với dữ liệu hiện có.
- Kết quả thu được sẽ được kiểm tra và đánh giá.
Nó được áp dụng trong lĩnh vực nào?
Ngày nay, với việc hầu hết tất cả các lĩnh vực bắt đầu sử dụng cơ sở hạ tầng công nghệ, việc khai thác dữ liệu cũng đạt được giá trị và các lĩnh vực sử dụng của nó đã phát triển đáng kể. Trong những năm gần đây, việc khai thác dữ liệu được thực hiện ở hầu hết các lĩnh vực, lĩnh vực trên thế giới cũng như ở nước ta. Chúng ta sống một cuộc sống mà chúng ta hầu như luôn được kết nối với máy tính, máy tính bảng hoặc điện thoại. Cả trong công việc lẫn cuộc sống riêng tư, chúng ta thường dành thời gian trên mạng và nghiên cứu nhiều từ khóa thông qua các công cụ tìm kiếm. Tất cả những tìm kiếm này được phân tích thông qua một công cụ khai thác dữ liệu. Trong quy trình sau, nhờ dữ liệu này được các công ty tiếp thị kiểm tra, các chiến lược bán hàng sẽ được tạo ra, chẳng hạn như quảng cáo nào sẽ được thực hiện, sản phẩm nào sẽ được hiển thị cho bạn hoặc sẽ được đưa vào các chương trình khuyến mãi.
Như trong mọi lĩnh vực, sức mạnh của dữ liệu được sử dụng trong lĩnh vực ngân hàng. Nhờ khai thác dữ liệu; Bằng cách phân tích hành vi hoặc thói quen của người dùng, các công cụ có thể được tạo ra để người dùng có thể thanh toán dễ dàng hơn và nhanh hơn. Đối với khách hàng của ngân hàng; Có thể cung cấp các dịch vụ chất lượng như phương pháp tiết kiệm hiệu quả, giao dịch nhanh hơn trong thời gian ngắn hơn và trải nghiệm quan hệ khách hàng đáp ứng nhu cầu ngay lập tức.
Lợi ích của việc khai thác dữ liệu là gì?
- Các giao dịch được thực hiện trên Internet, vốn không có ý nghĩa gì, có thể được chuyển thành thông tin có giá trị vì có ý nghĩa và trong tương lai, các sản phẩm và dịch vụ đáp ứng nhu cầu của mọi người trong nhiều lĩnh vực có thể được tạo ra.
- Người ta có thể biết về thói quen mua hàng của người dùng internet và khi một sản phẩm hoặc dịch vụ mới được tạo ra, người ta có thể đưa ra dự đoán về đối tượng mà nó sẽ thu hút. Do đó, khi bạn tung ra một sản phẩm mới trên thị trường, trước tiên bạn phải phân tích đối tượng mục tiêu mà bạn sẽ tiếp thị sản phẩm này.
- Một cách tiếp cận dịch vụ hướng tới khách hàng và chất lượng tốt hơn sẽ phát triển. Một quá trình bán hàng có thể được trải nghiệm trong đó cả người bán và người mua đều hài lòng.
- Dự báo doanh số có thể được thực hiện dựa trên phân tích đối tượng mục tiêu hiện tại. - Trong lĩnh vực ngân hàng, chi tiêu thẻ tín dụng có thể được kiểm tra và khách hàng có thể được phân nhóm theo thói quen sử dụng thẻ tín dụng tại thời điểm này.
Các tính năng cần thiết để khai thác dữ liệu là gì?
Để trở thành người khai thác dữ liệu, điều rất quan trọng là phải tuân theo công nghệ và thậm chí tìm hiểu các thiết bị cần thiết để thiết lập cơ sở hạ tầng công nghệ thay vì chỉ sử dụng công nghệ. Cũng cần phải quan tâm đến các lĩnh vực như phần mềm, toán học và thống kê, để có thể suy nghĩ phân tích và có kỹ năng giải quyết vấn đề. Bằng cách cải thiện bản thân trong những môn học này, bạn có thể chuyên sâu vào khai thác dữ liệu, một trong những ngành nghề đang phát triển trong tương lai.
Hãy là người đầu tiên nhận xét