Công nghệ y sinh rất quan trọng trong chẩn đoán và điều trị

Công nghệ y sinh, bao gồm mọi lĩnh vực liên quan đến sức khỏe con người và cải thiện hệ thống y tế, có tầm quan trọng lớn trong việc chẩn đoán, chẩn đoán và điều trị bệnh. Các chuyên gia chỉ ra rằng những lợi thế như chẩn đoán sớm và dễ dàng thích ứng với điều trị được cung cấp nhờ công nghệ y sinh, bao gồm nhiều thiết bị từ nước súc miệng đến máy tạo nhịp tim được sử dụng trong lĩnh vực nha khoa.

Üsküdar University Health Services Trường dạy nghề Công nghệ thiết bị y sinh Giảng viên Aybike Pirol đã đánh giá về công nghệ y sinh.

Giảng viên Aybike Pirol cho biết, công nghệ y sinh là công nghệ bao gồm tất cả các loại thiết bị, bộ dụng cụ, vật liệu và thiết bị liên quan đến sức khỏe trong lĩnh vực y học và sinh học, đồng thời phát triển các phương pháp tiếp cận mới để tiến bộ trong các lĩnh vực này.

Pirol nói rằng mục đích của công nghệ y sinh là tăng chất lượng cuộc sống và phục hồi bằng cách cung cấp giải pháp cho các vấn đề y tế hoặc sinh học và đôi khi thậm chí đẩy nhanh quá trình phục hồi, Pirol nói, “Công nghệ y sinh sử dụng các kỹ thuật và phương pháp của kỹ thuật truyền thống trong khi áp dụng cái này. Kỹ thuật y sinh, tập hợp chuyên môn và phương pháp trong khoa học y tế và kỹ thuật, được coi là một khái niệm mái nhà, làm tăng mức sống bằng cách ứng dụng sức mạnh của công nghệ vào lĩnh vực y sinh, cũng như kéo dài tuổi thọ con người, tăng chất lượng của cuộc sống, giảm thiểu tình trạng khuyết tật và làm cho khả năng tiếp cận được. nói.

Công nghệ y sinh được sử dụng trong hình ảnh y tế lâm sàng

Nói rằng công nghệ y sinh được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau trong y tế vì nó bao gồm một loạt các hoạt động như thiết kế và nghiên cứu thiết bị, Pirol nói, “Ngày nay, hình ảnh y tế-lâm sàng, mà mọi người đều có thể gặp phải, là một trong những lĩnh vực mà công nghệ y sinh Được sử dụng. Chẩn đoán hình ảnh bằng công nghệ y sinh có tầm quan trọng lớn trong việc chẩn đoán, chẩn đoán và điều trị bệnh mà không cần thực hiện bất kỳ thủ thuật xâm lấn nào vào cơ thể. Ngoài ra, kỹ thuật mô, tin sinh học, công nghệ nano, kỹ thuật lâm sàng, vật liệu sinh học, chân tay giả để phục hồi chức năng, chỉnh hình, nghiên cứu cơ quan nhân tạo là một trong những lĩnh vực ứng dụng của công nghệ y sinh. Theo nghĩa này, công nghệ y sinh bao gồm tất cả các lĩnh vực liên quan đến sức khỏe con người và cải thiện hệ thống y tế. anh ấy nói.

Bao gồm nhiều thiết bị từ lĩnh vực nha khoa đến máy tạo nhịp tim

Giảng viên Aybike Pirol cho biết, công nghệ y sinh, được sử dụng cơ bản trong chẩn đoán, chẩn đoán và điều trị, được ứng dụng trong tất cả các lĩnh vực liên quan đến hệ thống sinh học và sinh học, Giảng viên Aybike Pirol cho biết: “Nước súc miệng, là một thiết bị phụ trợ trong lĩnh vực nha khoa để bảo vệ răng. sức khỏe với tính năng phun nước và không khí, cũng nằm trong cùng khu vực. Vật liệu tổng hợp được sử dụng từ những năm 1800, máy tạo nhịp tim, thiết bị PAP cung cấp khí nén liên tục để ngăn chặn chứng ngưng thở khi ngủ, rô bốt phẫu thuật tiên tiến, trình tự gen người sinh học, mô hình sinh học các hệ thống, phẫu thuật có sự hỗ trợ của máy tính và các nghiên cứu chỉnh hình là một số ứng dụng. Với những ứng dụng này, có những ưu điểm như chẩn đoán sớm và dễ dàng thích ứng với việc điều trị ”. anh ấy nói.

Trí tuệ nhân tạo có ba kỹ năng nhận thức

Giảng viên Aybike Pirol, người cũng đề cập đến các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong công nghệ nhân tạo, cho biết “Chúng ta có thể định nghĩa toàn bộ phần mềm và phần cứng có thể thực hiện các tác vụ giống như con người là trí tuệ nhân tạo. Các nhiệm vụ và chức năng chuyển động, lời nói, phát hiện âm thanh, suy luận số dựa trên sự thích ứng với các đầu vào mới. Tất cả các nhiệm vụ và chức năng này đều bao hàm các công nghệ trí tuệ nhân tạo. Quá trình học tập kết nối với dữ liệu, quá trình tự sửa lỗi và tìm ra thuật toán phù hợp để đạt được kết quả mong muốn là ba kỹ năng nhận thức mà công nghệ trí tuệ nhân tạo chú trọng ”. anh ấy nói.

Trí tuệ nhân tạo cung cấp các giải pháp ngắn gọn

Lưu ý rằng có rất nhiều công nghệ và lĩnh vực bao gồm trí tuệ nhân tạo, trong đó có các nhánh toán học và kỹ thuật, Pirol cho biết, “Nhận dạng giọng nói tự động, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng hình ảnh, nhận dạng văn bản, hệ thống robot là một trong số các công nghệ trí tuệ nhân tạo. Với công nghệ nhân tạo, các tình huống phức tạp được giải quyết trong thời gian ngắn hơn, nâng cao lối sống và sự phát triển trong y học, đồng thời tăng năng suất là một trong những lợi ích đầu tiên nghĩ đến. nói.

Nói rằng các công cụ và ứng dụng trong lĩnh vực này đã tăng lên cùng với sự phát triển của công nghệ, Pirol cho biết: “Xe tự lái, thuật toán tìm kiếm của Google, cánh tay robot có thể thực hiện các tác vụ phức tạp, ứng dụng cho người khiếm thị, các ứng dụng được phát triển trên điện thoại di động không ngừng tăng lên. Bằng cách này, có thể nâng cao chất lượng cuộc sống của mọi cá nhân ”. anh ấy nói.

Giảng viên Aybike Pirol nói rằng y sinh học, tin sinh học sức khỏe và hình ảnh y tế là những lĩnh vực phổ biến nhất mà trí tuệ nhân tạo và phương pháp học máy phổ biến và cho biết: “Ngày nay, người ta thấy rằng công nghệ trí tuệ nhân tạo rất hữu ích trong việc phát hiện sớm các kết quả xấu và trong biết giai đoạn của bệnh. Tại thời điểm này, tầm quan trọng của mô hình toán học cần được nhấn mạnh. Điều quan trọng là phải xác định tốt các mô hình toán học và các vấn đề để đạt được tiến bộ trong quá trình phát triển không ngừng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và để tăng sự thành công của trí tuệ nhân tạo ”. nói.

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo mang đến những bước phát triển mới

Giảng viên Aybike Pirol, người cũng đề cập đến các ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong y sinh học, cho biết “Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo, một trong những khái niệm kỹ thuật sáng tạo, vào y học và sinh học mang lại những phát triển mới. Với sự phát triển của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo, công nghệ y sinh ngày càng có nhiều tiến bộ song song với sự phát triển này. Đặc biệt trong những năm gần đây, các kiểu học máy sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo đã được bắt gặp khá thường xuyên. Việc đưa trí tuệ nhân tạo vào công nghệ y sinh có tiềm năng trong việc phát triển các phương pháp chẩn đoán sớm, rất quan trọng trong việc điều trị bệnh. Đưa ra ví dụ về một số nghiên cứu được thực hiện với học sâu, là một nhánh phụ của học máy, có thể nói rằng công nghệ trí tuệ nhân tạo đã đạt được tiến bộ trong chẩn đoán. Trong các nghiên cứu như chẩn đoán ung thư, lựa chọn và phân loại gen, đa dạng gen, tái tạo não 3D, phân loại tế bào thần kinh, phân loại mô não, chẩn đoán bệnh Alzheimer và dự đoán bệnh tật, phương pháp học sâu, tức là học máy sử dụng mạng thần kinh nhân tạo, hiện đang thường xuyên sử dụng. nói.