Tại sự kiện do Hiệp hội Vi sinh Thổ Nhĩ Kỳ và Nền tảng Vi sinh TRNC tổ chức, các lĩnh vực sử dụng "trí tuệ nhân tạo" và ứng dụng mô hình toán học trong vi sinh và sức khỏe đã được thảo luận.
Các lĩnh vực sử dụng "trí tuệ nhân tạo" trong vi sinh đã được thảo luận trong sự kiện do Hiệp hội Vi sinh Thổ Nhĩ Kỳ phối hợp với Nền tảng Vi sinh TRNC tổ chức trong khuôn khổ hội thảo trực tuyến. Các bài thuyết trình của các nhà nghiên cứu từ Đại học Cận Đông tại sự kiện được tổ chức với sự tham gia của hơn 150 chuyên gia chăm sóc sức khỏe và nhà vi trùng học đến từ Thổ Nhĩ Kỳ và TRNC, đã thu hút sự chú ý lớn từ những người tham gia.
Nền tảng Vi sinh TMC-TRNC, một trong những nhóm làm việc của Hiệp hội Vi sinh Thổ Nhĩ Kỳ, đã chia sẻ thông tin và sự phát triển với cộng đồng vi sinh, bao gồm các ứng dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo được sử dụng trên toàn thế giới trong thời kỳ đại dịch trong chẩn đoán các bệnh truyền nhiễm ở TRNC và những lợi ích nó mang lại trong lĩnh vực y tế.
“Trí tuệ nhân tạo” trong vi sinh được bàn luận ở mọi khía cạnh
Giảng viên Khoa Y Trường Đại học Cận Đông PGS.TS. Tiến sĩ Emrah Ruh và Trợ lý Giáo sư Khoa Y của Đại học Quốc tế Síp. PGS.TS. Tiến sĩ Tại sự kiện do Ayşe Seyer chủ trì; PGS.TS. Tiến sĩ Dilber Uzun Özşahin “Trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng của nó trong lĩnh vực sức khỏe”; PGS.TS. Tiến sĩ Bilgen Kaymakamzade “Mô hình toán học trong lĩnh vực y học”; PGS.TS. Tiến sĩ Ayşe Arıkan Sarıoğlu “Phương pháp tiếp cận mới trong chẩn đoán vi sinh: Lý thuyết ra quyết định đa tiêu chí”; PGS.TS. Tiến sĩ Meryem Güvenir “Mycobacteria với mô hình trí tuệ nhân tạo trong phòng thí nghiệm Mycobacteria lâm sàng tubeChẩn đoán bệnh rculosis: Báo cáo nghiên cứu sơ bộ”; PGS.TS. Tiến sĩ Buket Baddal “Chúng ta có thể tăng tốc chẩn đoán RT-qPCR COVID-19 bằng trí tuệ nhân tạo không?”; Tiến sĩ Emrah Güler “Plasmodium spp. Ông đã trình bày công trình nghiên cứu của mình với tựa đề “Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong chẩn đoán”.
Sự phổ biến của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực y tế ngày càng tăng
Các hệ thống máy tính dựa trên Trí tuệ nhân tạo có phạm vi ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực y học. Những phương pháp này được sử dụng phổ biến nhất trong nghiên cứu chẩn đoán, điều trị và phát triển thuốc cũng như trong cuộc chiến chống lại Covid-19.
Trí tuệ nhân tạo được định nghĩa đơn giản là thu được đầu ra từ một số lượng lớn dữ liệu bằng cách sử dụng các thuật toán nhất định và kết quả là giải quyết vấn đề. Các phương pháp dựa trên Trí tuệ nhân tạo hiện đang được sử dụng trong các lĩnh vực như tim mạch, nội tiết, thận và tiêu hóa, cũng như vi sinh lâm sàng. Trong vi sinh học, các phương pháp này hứa hẹn cho các mục đích như chẩn đoán bằng kính hiển vi, đánh giá sự phát triển trong nuôi cấy, dự đoán khả năng kháng kháng sinh và phân loại chủng.
hồ sơ NS. Tamer Sanlidag: “Việc ứng dụng các phương pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu đa ngành sẽ mở ra những chân trời mới trong lĩnh vực Vi sinh.”
Phó Hiệu trưởng Trường Đại học Cận Đông GS. Tiến sĩ Tamer Şanlıdağ tuyên bố rằng các hệ thống dựa trên trí tuệ nhân tạo sẽ định hướng khoa học và trong tương lai, những phương pháp này có thể được sử dụng để chẩn đoán các tác nhân truyền nhiễm trong các phòng thí nghiệm vi sinh lâm sàng. Nhấn mạnh rằng các phương pháp được đề cập cũng góp phần vào việc kiểm soát dịch Covid-19, GS. Tiến sĩ Şanlıdağ tuyên bố rằng việc tăng cường hợp tác giữa các trung tâm nghiên cứu và áp dụng các phương pháp dựa trên trí tuệ nhân tạo trong các nghiên cứu đa ngành sẽ mang lại một cách tiếp cận sáng tạo cho lĩnh vực Vi sinh.
Giáo sư cho biết mô hình toán học, ít nhất cũng quan trọng như các ứng dụng trí tuệ nhân tạo, cũng đã được thảo luận tại sự kiện này. Tiến sĩ Şanlıdağ cho biết, “Đặc biệt là kinh nghiệm của chúng tôi trong quá trình diễn ra dịch bệnh COVID-19 cho thấy rằng mô hình toán học đã mang lại kết quả đáng kinh ngạc trong việc theo dõi và kiểm soát dịch bệnh. Ông nói: “Chúng tôi cũng chia sẻ kinh nghiệm của mình với thế giới khoa học về mô hình toán học mà chúng tôi đã áp dụng để theo dõi COVID-19 tại TRNC tại sự kiện này”.
Hãy là người đầu tiên nhận xét