Các sinh viên của Trường SANKO đã phát triển một phương pháp xét nghiệm mạng thần kinh nhân tạo đáng tin cậy, chi phí thấp, có thể được sử dụng cho những người nghi ngờ mắc bệnh Covid-19 trước khi đến bệnh viện và làm xét nghiệm PCR hoặc xét nghiệm kháng thể.
Học sinh lớp 9 trường Trung học Khoa học và Công nghệ SANKO (FTL) Ece Güner, học sinh lớp 11 trường Cao đẳng SANKO Çiçek Dilara Kaya và học sinh lớp 11 trường SANKO FTL Elif Nida Tahaoğlu, dưới sự hướng dẫn của cố vấn dự án Özgül Güner và Neriman Ersönmez 19 Anh đã đạt được thành công lớn bằng cách phát triển “Thiết bị Kiểm tra Cảm giác được Phát triển bởi Mô hình Mạng Thần kinh Nhân tạo Thế hệ Mới trong Phát hiện”.
Özgül Güner, một trong những cố vấn của dự án, nói rằng thử nghiệm đã phát triển; Ông nói rằng bệnh Covid-19 được điều trị bằng cách tận dụng những thay đổi trong khứu giác, vị giác và hoạt động của enzym amylase trong nước bọt.
Kết quả sẽ được nhìn thấy trong thời gian rất ngắn
Güner nói rằng thử nghiệm phân biệt mùi và vị, thử nghiệm nhận biết mùi và vị cũng như thử nghiệm hoạt động amylase trong nước bọt được thực hiện trên 100 đối tượng khỏe mạnh trong nghiên cứu và cung cấp thông tin sau về thử nghiệm được phát triển:
“Các sinh viên của chúng tôi đã phát triển phần mềm với suy nghĩ rằng bệnh Covid-19 có thể làm tăng hoạt động amylase trong nước bọt và giảm khứu giác và vị giác của họ, và kết quả đã được chuyển đến mạng lưới thần kinh nhân tạo theo hướng này. Sau đó, một nguyên mẫu thiết bị đã được chuẩn bị, nơi mọi người có thể áp dụng thử nghiệm và xem kết quả. Theo dữ liệu trí tuệ nhân tạo, một thiết bị kiểm tra thế hệ mới đã được thiết kế để mọi người có thể xem kết quả thu được từ mùi, vị và nước bọt của họ trên màn hình thiết bị và kết quả 'đến cơ sở y tế gần nhất, âm tính hay dương tính', trong một thời gian rất ngắn.
Trong thử nghiệm Covid-19, được thiết kế dựa trên kết quả của thử nghiệm, cho phép hiểu được những thay đổi trong mùi, vị và các enzym nước bọt của con người, những giác quan mà con người không nhận ra trước các triệu chứng dữ dội như ho, sốt, suy nhược và đau khớp không xảy ra trong bốn hoặc năm ngày đầu tiên của bệnh. Những mất mát và hoạt động tiết nước bọt đã được sử dụng. Do đó, chúng tôi đã phát triển một thiết bị kiểm tra cảm quan cục bộ và kinh tế có thể được áp dụng trước khi sử dụng đến các thử nghiệm chi phí cao khác, giúp giảm bớt căng thẳng về sự không chắc chắn do các tình huống đáng ngờ gây ra. "
Neriman Ersönmez, giáo viên tư vấn khác của dự án, nhấn mạnh rằng các công nghệ 'Trí tuệ nhân tạo' đã đạt được động lực trong giai đoạn này và mục tiêu lớn nhất của họ là giới thiệu cho sinh viên của mình công nghệ này và cho phép họ sản xuất, "Vì lý do này, bằng cách thêm công nghệ trí tuệ nhân tạo trong nhiều dự án chúng tôi sản xuất, chúng tôi giúp sinh viên vừa nâng cao chất lượng công việc, vừa hoàn thiện bản thân.
Ersönmez lưu ý rằng bằng cách sử dụng trí tuệ nhân tạo để phát hiện căn bệnh do virus Covid-19 gây ra, họ nhằm mục đích tạo ra một thang đo tiêu chuẩn hóa thế hệ mới và đưa mô hình mới này vào tài liệu bằng cách tạo ra một cơ sở dữ liệu có thể được sử dụng trong các phòng thí nghiệm và quốc tế trước khi đi. đến các thiết bị có chi phí cao và rất phức tạp.
Quan điểm của sinh viên
Nhấn mạnh rằng họ tự hào về việc ký kết một dự án quan trọng sẽ góp phần vào cuộc chiến chống lại dịch bệnh toàn cầu với sự hiện diện của các cố vấn của họ, Ece Güner cho biết, “Chúng tôi nhằm phát triển một thử nghiệm mà mọi người có thể nhận được kết quả dễ dàng hơn tại nhà như một giải pháp thay thế cho Các thử nghiệm đau đớn như PCR và kháng thể, và chúng tôi đã thành công. Giải thích rằng họ đã hoàn thành, Çiçek Dilara Kaya nói, “Chúng tôi muốn phát triển một thử nghiệm nhanh hơn và ít tốn kém hơn. Khi bắt đầu dự án, điều quan trọng là mỗi người phải thử nghiệm và sẵn sàng. Thử nghiệm chúng tôi đã phát triển không chỉ nhanh mà còn mang lại lợi thế lớn về mặt kinh tế ”.
Chỉ ra rằng họ đang tiếp tục làm việc để phát triển dự án, Elif Nida Tahaoğlu chia sẻ như sau: “Chúng tôi muốn phát triển một thiết bị để giải quyết nghi ngờ rằng tôi đã tiếp xúc với bất kỳ trường hợp tích cực nào trong ngày hoặc nếu tôi bắt gặp Covid-19. Thử nghiệm do chúng tôi phát triển với sự hỗ trợ của các cố vấn mang lại lợi thế lớn về cả chi phí và kết quả nhanh chóng. "
Dự án "Covidien-19 Phát hiện Máy kiểm tra Cảm giác Mạng Thần kinh Nhân tạo Thế hệ Mới Tăng cường Với Mô hình" của TUBITAK 52 Dự án Nghiên cứu Học sinh Trung học Ngày ECA là lần đầu tiên trong Cuộc thi Khu vực, Flower Dilara Kaya và Elif Nida Tahaoğlu, ngày 24-28 tháng XNUMX năm sẽ được tổ chức Thổ Nhĩ Kỳ vòng chung kết ở Thổ Nhĩ Kỳ sẽ cạnh tranh cho vị trí đầu tiên.
Hãy là người đầu tiên nhận xét